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U-Dplus产品由报告中心、分析工具、运营工具和项目四部分构成。

报告中心是个性化数据分析面板,可根据自己业务需求场景,创建报告或报告组,进行日常数据分析和监控。

分析工具是U-Dplus提供的一系列数据分析方法,目前包括事件细分、漏斗分析和留存分析3种,3种分析工具可以覆盖绝大多数营销业务需求场景,后续会增加更多符合业务场景的分析工具。

运营工具是运营策略实施的手段,当前包括用户分群和分群推送两种,用户分群可通过用户行为与特征,自由筛选目标人群,分群推送可实现对营销目标人群的信息推送,从而实现精准营销。

项目包括项目管理、授权管理、账号信息和密码几部分,让你对自己创建的所有项目及项目权限灵活把控。

以下是U-Dplus产品四部分功能模块的关系图。

3.0

报告中心

报告中心是U-Dplus提供的用以用户自定义数据分析看板。在这里,你可以创建符合自己业务需求的报告组和报告,在报告中自定义添加报表,进行数据分析。

这里,报表是数据分析的基本单位,报告是报表的集合,报告组又是报告的集合。当你对某一业务分析建立多张报表时,可以将这些报表放在同一个报告中。当建立多个报告后,你也可以将相同主题的报告归于同一报告组中。报告中心这样结构化的设置,可以使你的分析面板清晰整齐。

3.1(1)

当你为项目添加数据源,并集成SDK后,页面直接跳转到报告管理页面。在报告管理页面中,点击“+新建”按钮,弹出新建报告/报告组面板。

我们以电商网站的促销活动举例,针对电商网站的促销活动,我们一般会建立如下数据分析框架。大促活动分为活动前造势、活动中监控和活动后追踪三个阶段,不同阶段的数据分析要求不同。活动前一般侧重于流量和预热行为分析;活动中分析商品售罄、尾款支付和收藏加购行为转化数据;活动后分析退款、发货签收情况。针对每一阶段的每一分细点,又有很多分析维度。比如活动前的流量分析,一般又会拆分为流量整体分析、流量渠道分析、会场流量分析、流量人群分析等报表。

我们针对电商促销活动,会建立如下的分析框架:

  3.1(2)

分析工具

分析工具是业务数据分析实务中经常使用的一些分析方法,U-Dplus产品当前提供事件细分、漏斗分析和留存分析三种分析工具。

事件细分

U-Dplus基于用户行为进行数据分析。我们首先要认识用户行为与事件的关系。举一个用户行为的例子:“用户A于3月19日在iphone6s上登录手机淘宝首页。”这样一个用户行为可以拆解出5个要素:谁(用户A)何时(3月19日)何地(在iphone6s上)发生动作(登录)动作具体内容(手机淘宝首页)。这5个要素通过“发生动作”联结。我们将“发生动作”定义为“事件”。)

3.2.1(1)

我们可以认为事件是一次用户行为中的“发生动作”。我们围绕发生“发生动作”,再加上具体的发生场景,如时间、地点、人物等,就构成了一条完整的用户行为。

一条用户行为是一条描述性信息,将这种描述性信息转化成量的概念,需要经过如下的转换:将所有用户行为都拆分成5个要素,保持若干要素不变,在剩余要素中再选取若干分组要素,然后对剩余要素进行聚合统计。

比如,有如下4条行为数据:

用户A于3月19日在iphone6s上登录手机淘宝首页。

用户B于3月19日在iphone7s上登录手机淘宝首页。

用户C于3月19日在小米5s上登录手机淘宝首页。

用户D于3月19日在iphone6s上登录手机淘宝首页。

我们想查看这样一个数据:3月19号当天登录手机淘宝首页的用户流量渠道分布。我们会进行如下步骤:保持时间要素(3月19号)、发生动作(登录)和动作内容(手机淘宝首页)不变(这些要素被称为固定要素),选取渠道维度(iphone6s/iphone7s/小米5s)作为分组要素,对用户维度进行统计,我们会得出“iphone6s渠道用户数为2,iPhone 7s与小米5s用户数为1”的结果。

将用户行为进行拆分,然后选取固定要素、分组要素和统计要素,按分组要素对统计要素进行计算和聚合,就将用户行为的描述性信息转化成量的概念。

事件细分就是将用户行为转化为行为数据的一种方法。

接下来我们演示如何用事件细分工具获取这一数据结果。

  1. 点击U-Dplus左侧导航栏 “分析工具—事件细分”,出现如下界面:

3.2.1(2)

2.选择数据源和指标。当前要统计的是indigo_s1数据源中的数据,默认展示该项目所有数据源,所以要叉掉其他数据源。在第1个下拉框中选取“APP启动(预置)”,第2个下拉框中选取“触发用户数”。(“APP启动(预置)”表示这个事件是U-Dplus预置的,是事先埋过点的。若要选择其他非预置事件,需要具体埋点过程见第4部分《数据接入》)

3.2.1(3)

3.点击“+按分组查看”,在出现的下拉框中选取“设备型号”。

3.2.1(4)

4.点击“+筛选条件”,在右侧下拉框中选择“着陆页”,运算符下拉框选择“等于”,属性值下拉框选择“手机淘宝首页”。

3.2.1(5)

5.点击“确定规则”,并将日期设置为20170319,查看数据结果。

3.2.1(6)

上述按照一条具体需求介绍了事件细分的使用方法,接下来我们详细介绍事件细分工具的所有功能点。

3.2.1(7)

事件细分面板分为A、B、C三部分,其中在A部分可进行指标设置;设置完成点击确定规则,在B部分进行可视化展现,此部分只展示top5数据;C部分用表格形式展示指标全部数据。此部分的使用逻辑是在A中设置指标,添加分组维度和筛选条件,在B和C处查看指标表现,如果不符合心中预期,返回A处继续变更指标或条件,知道找到想要查看的指标数据,点击“存为报表”,将该次指标设置转化成报表形式。

A.指标设置

指标设置分为3个步骤:

1选取数据源。

同一个项目可以添加多个数据源,默认展示所有数据源合计数据,如果想查看某一具体数据源数据,则叉掉其他数据源,只保留该数据源进行数据查看。

2设置事件指标。

该部分又拆分为3个小步骤,第一,在事件单元内选择所要分析的事件,点击“+”号,可以添加多个事件;第二,添加指标查看的分组维度;第三,添加筛选条件。

3“确定规则”和“存为报表”按钮。

点击“确定规则”,设置指标即可在B和C部分计算并展示,点击“存为报表”,则此次建立的事件指标则以报表的形式进行保存。保存后的报表可用于添加到报告中。

B.可视化展示

此版块也可划分为3个部分:

① 日期范围和时间维度。

在这里可以选择要查看的日期,当前提供“今日”、“昨日”、“前7天”、“前30天”和自定义的“选择时间范围”5种日期形式,并提供“按天”、“按小时”和“总计”三种时间维度,并提供同比、环比和时间段对比三种对比维度。其中,当日期范围选择为单日时(比如今日、昨日),时间维度只能选择“按小时”和“按天”两种,因为此时“总计”与“按天”结果是相同的。当日期范围选择2天或3天时,时间维度可选择“按小时”、“按天”和“总计”三种模式,当日期范围选择大于3天(比如前7天和前30天)时,时间维度只能选择“按天”和“总计”两种,因为此时“按小时”数据量过于庞大,影响展示效果。

② 图表类型。

当前我们提供了4种图表类型:线图、柱图、饼图和对比图。线图用于查看一段时间内指标随时间变化趋势;柱图用于同一段时间内,相同指标不同分组的对比或不同指标间的对比;饼图用于查看同一时间内,同一个指标不同分组的占比;对比图用于直观展示同一指标的同比、环比等自身对比表现。

③ 指标下拉框与分组下拉框。

指标下拉框中罗列的是在A中设置的所有指标,默认展现A中设置的所有指标,如果想展示部分指标,需要在指标下拉框中进行筛选。

分组下拉框存放的是在A中设置的分组条件的属性值的组合,如果A中设置两个分组条件:设备型号和浏览器,计算结果中设备型号有4种,浏览器有3种,则此处分组下拉框中会出现12种分组组合形式。

④ 图形展示区。

图形展示区即为线图或柱状图的可视化展示区域,此处仅展现符合A中筛选条件的top5数据。

C.表格数据

此部分以表格形式呈现A中设置指标的全部数据。表格展示样式为,首列为时间维度,第二列为分组维度,其余为设置指标。

事件细分解决诸如一下问题:

(1)每日新增注册量多少?哪个渠道的用户注册量最高?

(2)每日新增登录用户多少?新增登录用户渠道分布?

(3)新增用户的次日留存率?活跃用户的次日留存率?

漏斗分析

漏斗分析是对用户使用流程中用户数量的转化和流失的分析工具。网站/APP在设计时,都会设计一个流程来引导用户完成网站/APP的使用,这个流程就是网站/APP的产品使用逻辑。网站/APP的设计者都希望所有用户在使用产品时能完成流程中的所有步骤,但是事实上这个流程中每一步骤都会发生用户流失,这时就有了用户转化率和流失率的概念。漏斗分析工具就是对这种转化和流失进行数据监控和分析。

我们举一个电商网站用户使用流程中转化与流失的例子,尝试通过漏斗分析对这个过程中的转化和流失进行监控。

用户在使用电商网站时,必经的几个步骤是注册-登录-查看商品详情页-订单支付。我们用漏斗分析工具建立这几个步骤的漏斗,进行数据分析。

1.点击D-plus左侧导航栏“分析工具-漏斗分析”,出现如下界面:

3.2.2.(1)

2.点击“+新建漏斗”,出现如下界面:

3.2.2.(2)

(1)将名称更改为“电商网站转化漏斗”,备注为:just a test!

(2)数据源选择“全部”,规则:单次。

(3)起始事件发生时间设为:20170218-20170318,我们选取1个月作为时间跨度。

(4)漏斗完成周期:5分钟内。

(5)漏斗结果查看方式:总计。

得到界面如下:

3.2.2.(3)

3.添加漏斗步骤。

连续点击两次新建漏斗中的“+新建步骤”,使新建漏斗中出现4个步骤,然后依次将4个步骤事件设置为:注册、登录、进入商品详情页和付款成功。界面如下:

3.2.2.(4)

4.点击最下方的“保存”,新建漏斗进入漏斗池。

3.2.2.(5)

该表格给出了创建漏斗的基础信息,我们看到倒数第2列的“运行状态”,发现此时漏斗正在“运行中”。等待若干时间(一般不超过2小时),运行完成,出现如下界面:

3.2.2.(6)

5.在“操作”列点击眼睛图标,可进行漏斗查看。

3.2.2.(7)

6.点击柱状图中的每根柱子,最下方表格中展现该步骤与下一步骤的具体用户数及转化率。

好了,此时为止,我们建立了电商网站的一个从注册、登录、查看商品详情页、支付成功的一个漏斗。从图中可看出,在过去的1个月内,注册到登录的用户转化率为90.53%,情况还相当乐观。然而,从登录到进入商品详情页的转化率为0%,也就是到此时所有用户都流失了,这时候首先想到的是,该网站从登录到商品详情页是不是走不通?是不是商品详情页链接出错,导致用户从来没有机会打开商品详情页?又或者是否是商品list页面到商品详情页没有添加跳转链接?如果这些流程性错误都排除了,就要进一步进行原因分析了。此时应该将登录到商品详情页的所有路径都测试一遍:登录-搜索-商品list页面-商品详情页;登录-导航栏-商品list页-商品详情页;登录-商品banner页面-商品详情页等等。然后再对这些路径建立漏斗分析,直到定位出原因。

以上通过举例将漏斗分析的使用过程介绍一遍,接下来我们详细介绍漏斗分析的所有功能点。

漏斗分析工具由3个页面构成:漏斗列表页、新建漏斗页和漏斗详情页。三者之间的关系为:漏斗列表页为漏斗分析工具的首页,点击漏斗列表页上的“+新建漏斗”按钮,进入新建漏斗页,漏斗建立完毕后,点击新建漏斗页的“保存”按钮,又进入“漏斗列表页”。漏斗详情页用表格展现当前该项目下建立的所有漏斗,每一行代表一个漏斗。点击漏斗列表页每行的最后一列中的查看图标,进入该漏斗的漏斗详情页。

3.2.2.(8)

我们理解了漏斗分析工具的3个页面之间的关系后,再分别了解每张页面的具体内容。

1.漏斗列表页。

这里有两种情况:

(1)项目尚未建立任何一个漏斗时,漏斗列表页为空,出现“+新建漏斗”的大图标,如图所示:

3.2.2.(9)

(2)当项目中已经存在漏斗,点击左侧导航栏“分析工具-漏斗分析”,出现如下界面:

3.2.2.(10)

该页面即为漏斗列表页面。漏斗列表页包括两部分内容,如上图红框标出:(1)新建漏斗按钮。点击可进入新建漏斗页面。(2)漏斗列表。建好保存后的漏斗都会展示在漏斗列表中,每一行代表一个漏斗。该行内容给出了一个漏斗的基本信息(报告名称、备注、数据源、创建人)。最后更新日期代表该漏斗最新的计算日期,粒度到天。运行状态有两种:计算中和已完成。漏斗刚建立完成时会出现“计算中”的状态,并在旁边的时钟按钮中给出预计运算完成时间;运算完成时,运行状态变更为“已完成”。操作列表示你可对该报表进行的操作,一般有“查看详情”和“删除”两种,分别用相应图标表示。用户在自己账户下建立的漏斗都具有“查看详情”和“删除”权限,对于他人授权的项目,有时用户没有列表的删除权限。该部分在权限管理中详细介绍。

2.新建漏斗页

3.2.2.(11)

新建漏斗页面分为三模块:A.漏斗基本信息,主要完成漏斗的名称、备注数据源、时间设置等任务;B.漏斗建立步骤,添加事件步骤,查看步骤之间的转化;C.保存按钮,点击使得新建漏斗得以保存。

A.基本信息。包括5方面的内容。

(1)漏斗名称和备注。每一个新建漏斗都有一个默认名称,格式为U-Dplus 2.0_漏斗分析_年月日时分秒。备注是你对该漏斗添加的用于标记该漏斗的信息,可以不填。

(2)数据源。该处数据源同事件细分。

(3)规则与起始事件发生时间。这里的规则指的是漏斗的计算规则,有两种:单次和例行。单次表示该漏斗只进行一次计算,例行表示该漏斗从所选时间开始,每天计算前一天符合条件的数据。因此,规则的选取对起始事件发生时间有影响。当规则选择“单次”时,需要在“起始事件发生时间”中选取开始日期和结束日期;当规则选择“例行”时,“起始事件发生时间”固定设置为“昨天”、“前7天”、“前15天”和“前30天”。

(4)漏斗完成周期。表示期望漏斗中所有步骤完成的时间周期。

(5)漏斗结果查看方式。这是对漏斗结果分组的意思。

B.建立步骤。

该处首先确定所要建立漏斗的所有步骤,通过“+新建步骤”进行添加步骤。每一个步骤就是一个事件,可以对其添加筛选条件。

C.漏斗详情页。

3.2.2.(12)

漏斗详情页可划分为3个模块:C1.基本信息;C2.漏斗详情和C3.漏斗明细。其中,基本信息模块列举的是漏斗在建立时所设置的信息,与新建漏斗页面的A模块基本信息相同;漏斗详情模块是漏斗计算后的结果,清晰展现流程中各步骤之间的转化;漏斗明细与漏斗详情相关联,当在C2漏斗详情中选中某一步骤时,C3中以表格形式展现该步骤到下一步骤的详细转化数据。

C1.基本信息。

该模块分为两部分,一部分是1展示出的基本信息,漏斗名称和备注;另一部分是2隐藏的基本信息,通过点击“展开”可以打开。1中的信息可以修改,2中不能修改。

C2.漏斗详情。该模块展示漏斗各步骤之间的转化。用柱状图表示每一步骤的用户数,相邻步骤之间的转化率用大箭头表示。

C3.漏斗明细数据。漏斗明细数据随着B中选择的步骤变化而变换。默认显示“总览”数据,总览数据中展现各个步骤具体用户数;当点击柱子时,漏斗明细中的数据展示为完成当前步骤的用户数、完成下一步骤的用户数和这两个步骤之间用户数的转化率。

漏斗分析一般用来解决这类问题:

(1)产品流程分析。通过建立产品流程步骤漏斗,查看哪个环节转化率低,然后分析原因进行产品流程优化。

(2)按转化情况对用户分群。漏斗分析的每个环节都可以下钻转化用户明细信息,通过分析高转化和低转化的用户特征,从而采取策略改善产品转化情况。

留存分析

留存分析是对用户活跃程度进行分析的方法,主要考察用户对产品的粘性。用户在某段时间内开始使用产品,经过一段时间后,仍然继续使用该产品的用户,被认作是留存用户。

由上可知,留存是个跨时间阶段的概念,是将第一阶段的用户与第二阶段的用户进行比较,这两阶段的用户有一些内在联系。

我们用S1表示第一阶段,S2表示第二阶段,则留存率 = 间隔时间段(S2行为,某种类型)用户数/(某时间段,S1行为,某种类型)用户数,其中,S2阶段的用户以S1阶段的用户为基础,是S1阶段的用户的子集。

这个公式表明留存率相关的5个因素:初始用户圈选时间段、初始用户行为、用户类型、分析间隔时间段、回访用户行为。初始用户圈选时间段指选择分析的用户基数时间范围,分析间隔时间段指所考量的留存状况的时间跨度。

U-Dplus产品里有三种留存的概念,按照留存率5因素进行区分,由于这三种留存的初始用户圈选时间段与分析间隔时间段相同,所以只列出相区别的三个因素。

留存类型 用户类型 S1行为 S2行为
标准留存 新增用户 S1行为 S2行为
自定义留存1 新增/活跃用户 行为A 行为A
自定义留存2 新增/活跃用户 行为A 行为B

对于标准留存,它的全意为,初次使用产品的新用户,在后续时间内再次使用产品的用户留量。这是用于判断一款产品的用户粘性的概括性指标。

对于自定义留存1的概念,它意为某类产生A行为的用户,过一段时间,再次触发A行为的用户存量。这种留存主要用来判定产品的某种功能对用户的价值,特别是周期性的产品功能。比如美柚,一款记录女性生理周期的产品,它里面的“记录”功能就具有很强的周期性。美柚开发者可通过将S1和S2行为都设置为“记录”,来查看该行为的月留存数据,据此可以分析出该“记录”功能的使用情况,判断出它对用户的价值。

对于自定义留存2,它意为某类产生A行为的用户,过一段时间,产生B行为的用户存量。这个指标主要用来分析产生B行为的前续行为A,对产生B行为带来的用户价值。一般我们将B行为设为业务核心行为,是产品最希望用户触发的行为。通过查看这个留存指标,来判定引导到B行为的前续行为的价值,进而采取相应的营销措施。比如电商网站将B行为设置为订单支付,将A行为设置为“加购”或“收藏”,可以查看“加购”或“收藏”对于订单支付的用户价值。再或者资讯类网站,“分享”是它们对用户的核心诉求,则可以将B行为设置为“分享”,将A行为设置为“关注”或“收藏”等,可以判定这些行为对“分享”的用户价值。

以上了解了U-Dplus提供的三种留存概念,我们通过一个例子来阐述留存分析这个工具的使用方法,我们以自定义留存2为例,举一个初始行为为加购,回访行为为购买的例子。

1.打开自定义留存界面

点击左侧导航栏“分析工具-留存分析”,默认显示“标准留存”,然后切换到“自定义留存”中,界面如下:

3.2.3(1)

2.新建留存分析

点击上图的“+新建留存分析”。出现新建留存分析界面。我们进行如下的操作步骤:

(1)我们首先完成留存信息的基本设置;

(2)将留存分析的名称改为:U-Dplus2.0_留存分析_测试留存1,备注填写:加购-支付的留存分析;

(3)数据源选择“全部”;

(4)用户选择“活跃用户”;

(5)规则选择:单次;

(6)时间选择:2017.3.13-2017.3.19;

(7)设置初始事件与回访时间:在初始事件内选择“加入购物车”,回访事件内选择“付款成功”。

(8)最后点击“保存”,进入自定义留存列表中。

3.2.3(2)

此时,我们看到看到当前运行状态列显示”运行中”,一般预计运行完成时间是4小时。

3.2.3(3)

3.查看自定义留存详情 运行完毕,点击眼睛图标,进入自定义留存详情页面。

3.2.3(4) 3.2.3(5)

从图中可以看到,3月13号到3月19号这段时间的新增用户在接下来每天的留存情况。我们以首行为例来解释:

“<1天”留存率=3月13号当天加购用户在当日发生购买的人数/3月13号当天加购用户数;

“1天”留存率=3月13号当天加购用户在3月14号发生购买的人数/3月13号当天加购用户数;

将查看时间维度切换到周:

3.2.3(6)

按照自然周的概念,2017-03-13至2017-03-19跨越两个自然周:“2017-03-12至2017-03-18”和“2017-03-19至2017-03-25”,因此按周查看时,时间维度有两周。“2017-03-12至2017-03-18”的新增用户是指从12号至18号的用户之和,按天累计相加。

将查看时间维度切换到月,此时无数据。因为此时选择的查看日期小于30天。无法按照月查看。

3.2.3(7)

不同比率区间的颜色表示不同。颜色区分区间为[100%~80%]、[80%~60%]、[60%~40%]、[40%~20%]、[20%~0%]

3.2.3(8)

留存分析可用于以下场景:

(1)判断新用户对产品的粘性。

(2)判定产品的某种核心功能对用户的价值。

(3)发现产品关键行为的前续行为的价值,进而采取相应的营销措施。

运营工具

运营工具是企业与用户连接的手段。

当前U-Dplus提供的运营工具包括三种:用户分群、分群推送和用户画像。业务实务过程中,通过分析工具和报告进行业务分析,发现问题,制定出营销策略。在运营工具中进行营销目标人群分组,洞察分组人群属性信息,然后进行分组推送。

用户分群

点击左侧导航栏“运营工具-用户分群”,进入用户分群界面。该界面展示当前项目下所有已有的所有用户分群,并在右上角有“+新建分群”按钮。

3.3.1(1)

点击“+新建分群”按钮,进入新建分群界面。在该界面中设置用以用户分群的条件:做了某事和没做某事。

3.3.1(2)

点击”确定”,新建分群就保存在分群池中,可以看到当前分群人数列显示”计算中”,一般预计计算完成时间是2小时。

3.3.1(3)

计算完成后,人数列显示符合条件的人数,该数字可以点击,点击后出现人群列表,列表中展现圈选人群的详细信息。

3.3.1(4)

在用户列表中,可重新筛选出字段,将再圈选用户另存为分群。

分群推送

点击左侧导航栏“运营工具-分群推送”,进入分群推送界面。选择建立的用户分群和需要推广的平台,在U-Push中配置配送内容(具体方法见友盟产品文档中心http://dev.umeng.com/,选择“消息推送”产品),点击“推送”,即将分群用户推送到目标平台。

3.3.2(1)

用户画像

用户画像是对用户分群中建立的各个群组的画像,当前包括用户“基本属性”、“财富属性”、“人生阶段”、“设备属性”、”用户质量“和“应用偏好”,通过用户画像,可以进一步掌握分群用户的特质、特征,更有利于后续运营的精准推送。

基础属性包括用户性别、年龄和地域分布,用于描述用户最基本的自然属性特征;财富属性包括用户消费能力和是否有车,用户描述用户当前的消费层次;人生阶段包括用户是否已婚和是否已育;设备属性包括用户设备操作系统和设备使用年限,用于洞察用户设备信息;用户质量包括用户活跃度,用以描述用户行为特点;应用偏好用以描述用户行为特征偏好。

3.3.3(1)

项目

项目包括项目信息和项目管理两大块。项目信息中陈列的是项目基本情况,包括基础信息、数据源、埋点测试工具、事件管理、OpenAPI和U-Share分享设置。项目管理是对账号下所有项目进行数据源、权限、密码等信息的管理。

项目信息

  1. 事件管理

    事件管理功能用于对自定义事件和超级属性进行管理。开发者埋好的全部自定义事件和超级属性会自动同步到这里,用户可以根据自己需要进行自定义事件和超级属性的管理。

管理包括设置自定义事件或超级属性的显示名、备注、以及对该事件或属性进行隐藏或显示的设置。超级属性管理除上述外还包括对属性值的数据格式进行设置。

自定义事件管理(1)

自定义事件管理中,显示名用于产品事件列表中展示的时间名称,可以按照最易于自己理解的方式进行设置。备注用于标识该事件的具体含义,以防事件过多时发生遗忘。开关按钮用于控制对该事件在产品中进行显示或隐藏。

超级属性管理(1)

超级属性管理中,显示名、备注和开关按钮同自定义事件管理,数据类型指的是属性值的数据类型,分数据型和字符型两种。通过设置超级属性的数据类型,来控制事件细分的实时数据所计算的数据范围。

项目管理

项目管理是对账号下所有项目进行数据源、权限、密码等信息的管理。项目管理的入口有2个:

3.4.1(1)

从任一入口进入项目管理,界面如下:

3.4.1(2)

项目管理主要包含两种功能:1.对已有项目进行操作;2.创建新项目。

项目操作包含3种形式:查看、修改和删除。不同项目权限具有不同的操作权限。一个项目,总有一个创建者,该创建者拥有对该项目的所有操作权限。一个项目也可能被授权给其他人,被授权人有两种类型,一种是被授权为管理员,此时他具有除删除项目的所有操作权限;另一种是被授权为一般用户,该类人群只拥有项目的查看权限。

查看项目时,可以查看该项目的管理员账号和项目包含的数据源;修改功能,可以满足项目所有者对项目名称修改、给项目添加新的数据源、或将该项目转移到其他项目下。项目只能被转移到当前账号具有管理员权限的项目下。

3.4.1(3)

授权管理

授权管理界面默认展示的是当前账号所具有管理员权限的项目被授权的账号。授权账号指的就是项目被授权账号。

当前账号所具有管理员权限的项目分为两类:1.自己创建的项目;2.别人创建但被授权为管理员的项目。这些项目还可被授权给他人,此处展示的就是被授权的所有账号。

  1. 在这里,可以按照授权账号和项目两种方式进行账号和项目的筛选。

  2. 勾选“显示我授权的项目”,表格切换为仅为我直接授权的项目。

3.4.2(1)

3.点击“+添加授权账号”,进入授权账号面板, 3.4.2(2)

输入要授权的账号,选择授权项目。权限有三种:自定义权限、管理员和无权限。自定义权限允许你按照项目功能模块进行授权,管理员权限拥有该项目下的最高权限:1.继续授权用户;2.编辑授权用户的权限;3.编辑该项目内容(除删除项目外)。无权限表示对授权账号封锁该项目权限。

权限配额

左侧导航栏“项目-项目信息”处有两种交互,“项目信息”字体和右侧icon均可点击。点击“项目信息”字体进入项目基础信息界面,如下:

3.4.3

在项目信息中,我们可以查看当前账号下U-Dplus的功能权限配额。每个账号申请成功时,各个功能都配有定额,默认如下:

①事件细分功能:创建报表数上限10个,漏斗步骤数的上限4个,按维度分组查看的上限2个;②漏斗分析功能:创建报表数上限10个,查看指标的上限10个;③留存分析功能:创建报表数上限10个;④用户分群功能:创建报表数上限10个;⑤用户列表功能:默认展示信息1000条;⑥细分计算能力:每次10000条。

功能配额如需调整,请发邮件至dplus-service@umeng.com,我们的BD会第一时间联系您进行沟通。