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1、概览模块是个性化数据分析面板,可根据自己业务需求场景,创建仪表盘,进行日常数据分析和监控,主要包含以下功能:

  • 预置仪表盘
  • 自定义仪表盘
  • 错误分析业务组

2、模块入口:

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“我的仪表盘”主界面

功能介绍

全新仪表盘模式由原来的报告中心升级而来,更贴近业务诉求,让业务概览清晰透彻,自定义指标模式让每个业务人员都能轻松读懂。
仪表盘的层级结构为:仪表盘/业务组/指标+报表,替代原有的“报告组/报告中心/报表”层级结构。 用户可以通过指标数据及指标趋势数据的变化,快速定位问题,并且通过“维度下钻”进行深入分析,精准定位问题。 功能要点:

  • 可以查看历史指标及报表数据
  • 可以添加细分指标、漏斗指标、留存指标
  • 可以针对存在问题指标的UV数据存为用户分群进行精准运营
  • 可以针对不同的业务场景存储核心指标,满足日常问题监测及问题定位
  • 指标具备同环比数据,满足历史数据比对查看需求
  • 每个指标都支持下钻分析

仪表盘的类型分为三类:Dplus自定义仪表盘、Dplus针对app端和web端数据源预制的仪表盘、U-app和U-web迁移的仪表盘。

名词解释

仪表盘:含有多个“业务组”的业务分析单元。
业务组:含有多个指标和报表的“拼装器”。 指标:是某个事件的某个维度按照某个计算规则计算的描述。 预置仪表盘:Dplus为新建项目或项目中每个新数据源预置常用的指标和报表,这些指标和报表根据APP和Web数据源不同而有差异。

自定义仪表盘:是指预置仪表盘之外的,客户通过分析工具创建并添加的指标和报表集合,是客户进行自定义数据分析的中心。

使用方法

仪表盘是Dplus提供的用以用户自定义数据分析看板。在这里,你可以创建符合自己业务需求的仪表盘和业务组,在业务组中自定义添加指标和报表,进行数据分析。在仪表盘中,指标和报表是数据分析的基本单位,业务组是指标报表的集合,仪表盘又是业务组的集合。当你对某一业务分析建立多个指标或多张报表时,可以将这些指标和报表放在同一个业务组中。当建立多个业务组后,你也可以将相同主题的业务组归于同一仪表盘中。“我的仪表盘”这样结构化的设置,可以使你的分析面板清晰整齐。

仪表盘概览

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如图就是我们进入一个项目后的仪表盘,各元素如下:

标记1:项目名称

标记2:预置仪表盘

因为我的项目“XXXX客户端“中包含了iOS和Android两款APP,所以有两个预置仪表盘。

标记3:自定义仪表盘

这是我自己根据业务需要自己建立的仪表盘。

标记4:第一个预置仪表盘下属的业务组

标记5:指标

标记6:维度下钻分析工具

标记7:报表

页面菜单详情

点击业务组右上角菜单,可以进入设置页面添加业务组、设置业务组,详见“3.6 自定义仪表盘”章节。 image.png | center | 1667x190

点击指标右上角菜单,可以进入设置页面添加业务组、设置指标,详见“3.6 自定义仪表盘”章节。

同时还可以刷新数据。 image.png | center | 1645x204

点击指标图标右上角的“分析工具”,可以进行因果分析、事件细分、用户明细、查看详情等操作,详见“3.5 维度下钻”章节。

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点击业务报表右上角菜单,可以进行添加报表、报表设置操作,详见“3.5 维度下钻”章节。 image.png | center | 1647x160

点击具体的业务报告右上角菜单,可以查看报表详情,数据来源和“4.分析模块”中各操作的“已存报表”来源一致。 同时还可以刷新数据、或者移除报表。注意:预置报表不可移除。 image.png | center | 820x212 接下来,我们分别来深入介绍各个功能模块的功能和使用方法。

其他说明

App预置仪表盘

功能介绍

针对App端数据源预置的常规指标仪表盘,可以减少用户常规配置工作量,同时可以方便使用者快速了解仪表盘的结构和内容。

名词解释

仪表盘:含有多个“业务组”的业务分析单元。
业务组:含有多个指标和报表的“拼装器”。 指标:是某个事件的某个维度按照某个计算规则计算的描述。 预置仪表盘:Dplus为新建项目或项目中每个新数据源预置常用的指标和报表,这些指标和报表根据APP和Web数据源不同而有差异。

自定义仪表盘:是指预置仪表盘之外的,客户通过分析工具创建并添加的指标和报表集合,是客户进行自定义数据分析的中心。

使用方法

App预置仪表盘概览

当您进入“我的仪表盘”时,会看到针对项目下的App或者网站数据源所预先内置的仪表盘,例如下图中的标注1和标注2分别是某个项目中的iOS和Android应用的预置仪表盘名称,点击可查看详情: image.png | center | 257x378

点击上图的仪表盘列表,即可查看预置的仪表盘详情,例如活跃用户数、新增用户数等核心指标,详情如下: image.png | center | 1664x930

在上图中预置的业务组包括:

  • 预置数据
  • 错误分析(详见“3.4 错误分析业务组”)章节)

其中,“预置数据”中的指标包括:

  • 活跃用户数
  • 新增用户数
  • 启动次数
  • 平均单次使用时长

APP端预置业务报表有三类,分别是【概览数据】、【推广数据】和【用户属性】: APP端【概览数据】包括:“活跃用户趋势”、“新增用户趋势报表”、“启动次数趋势报表”、“平均单次使用时长趋势报表”、“事件趋势报表”。通过这些预置报表,客户可以整体把控产品流量和使用深度数据,并能实时监控产品的使用情况。【推广数据】包括“实时渠道新增数据”、“渠道新增趋势”、“渠道活跃趋势”、“渠道启动趋势”、“渠道平均单次使用时长趋势”报表,按渠道类型分析流量和用户使用情况。【用户属性】包括“TOP10国家分布”、“TOP10省份分布”、“TOP10机型分布”等,可帮助客户了解当前应用的用户地域分布和使用设备等基本属性。

3.2 APP预置仪表盘指标

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在上图中, (1)展示的是当天的数据,点击日期可以切换,点击“同比”可以切换“同步、环比、不对比”,相应的数据会实时反馈在指标上。 (2)活跃用户数、洗能用户数、启动次数、平均单次使用时长均为当日数据,趋势图数据为展开的每日数据,鼠标悬停在趋势图上会显示具体的每日数据。 (3)点击“趋势图”会展现细分下钻菜单,详见“3.5 维度下钻”章节。

APP预置仪表盘业务报表

image.png | center | 1629x459 以上图的“活跃用户趋势业务报表”为例: 展示的为过去14天按天查看的数据,鼠标悬停在某个日期上可以显示具体的数据。

其他说明

Web预置仪表盘

功能介绍

针对Web端数据源预置的常规指标仪表盘,可以减少用户常规配置工作量,同时可以方便使用者快速了解仪表盘的结构和内容。

名词解释

仪表盘:含有多个“业务组”的业务分析单元。
业务组:含有多个指标和报表的“拼装器”。 指标:是某个事件的某个维度按照某个计算规则计算的描述。 预置仪表盘:Dplus为新建项目或项目中每个新数据源预置常用的指标和报表,这些指标和报表根据APP和Web数据源不同而有差异。

自定义仪表盘:是指预置仪表盘之外的,客户通过分析工具创建并添加的指标和报表集合,是客户进行自定义数据分析的中心。

使用方法

Web仪表盘与App仪表盘预置的数据不同,分析方法和使用无差异,以下仅列举Web仪表盘预置的数据。

Web预置仪表盘预置数据

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在上图中预置的业务组包括:预置数据*不包含预置的错误分析业务组,预置的错误分析业务组仅在App数据源中出现,不出现在Web数据源中。
其中,“预置数据”中的指标包括:浏览次数(PV)独立访客(UV)IP新独立访客访问次数“预置数据”中的“业务报表”包括:

【概览数据】包括“实时基础指标报表”、“实时均值指标报表”、“浏览次数趋势报表”、“独立访客趋势报表”、“IP趋势报表”、“新独立访客趋势报表”和“访客次数趋势报表”。通过这些预置报表,客户可以整体监测网站核心指标数据,掌握网站整体运营状况。

【流量数据】包括“搜索引擎趋势报表”、“搜索词趋势报表”、“来路域名趋势报表”、“来路页面趋势报表”、“受访域名趋势报表”和“受访页面趋势报表”,分析网站流量来源和访问路径情况。【用访客属性】包括“TOP10设备类型分布”、“TOP10省市分布”和“TOP10城市分布”等报表,可帮助客户了解当前网站用户地域分布和使用设备等基本属性。

其他说明

错误分析业务组

功能介绍

Dplus3.0中新增对APP数据源的崩溃日志收集SDK,可为iOS/Android的APP提供实时的应用运行崩溃情况统计,从崩溃率、影响用户数、崩溃系统、崩溃机型等维度对崩溃造成的影响进行分析,帮助客户能快速了解异常崩溃的情况及影响,及时安排对异常崩溃情况的处理和修复。

功能要点:

  • 最多可查看最近15天的崩溃日志
  • 与U-app中的错误分析相比,增加了Native层崩溃信息的抓取
  • 支持在线崩溃日志解析(需客户上传对应符号表文件)
  • 支持崩溃日志下载

请注意:

Dplus错误分析SDK是Dplus统计分析SDK中的一个可选组件,用户可自愿选择下载集成该功能SDK。 错误分析SDK无法单独下载集成,必须在同时选择Dplus统计分析SDK的基础上才能下载。下载链接

错误分析功能主要置于以下两个中模块: (1)仪表盘:在该模块中包含错误分析功能的“错误概览”、“错误列表”、“错误详情”业务组。 (2)项目信息:在该模块中包含错误分析的符号表管理。

名词解释

使用方法

错误概览

简介

展示错误分析预置指标的情况,相关指标为: (1)崩溃次数 (2)崩溃率(崩溃次数/启动次数) (3)影响用户数 (4)影响用户占比(影响用户数/活跃用户数)

名词解释

错误分析:对APP产生的错误日志进行自动化抓取及分析,帮助开发者及时了解错误造成的影响,并快速定位问题。 错误:App在运行过程中发生的崩溃、卡顿、ANR、异常,统称为错误。 崩溃次数:APP发生crash且被记录上报,计为一次崩溃。 崩溃率:崩溃次数/启动次数 影响用户数:一个设备发生错误,计为一个影响用户。 影响用户数占比:崩溃影响用户数/活跃用户数。

使用说明

“错误概览”包含指标区和图表区: image.png | center | 1183x657

指标区

每个APP数据源都预置4个指标:崩溃次数、崩溃率、影响用户数、影响用户占比,指标区展示该指标当日的实时统计数据,昨日环比情况:

环比:(当日截至上一个整点的实时累计数据-昨日截至上一个整点的历史累计数据)/ 昨日截至上一个整点的历史累计数据

用户点击指标时,可下钻至“错误分析”页,带的时间参数为“当天0点至当前时间” 指标可被添加至仪表盘中单独使用

图表区

图表以“当日”维度展示,图表横轴时间颗粒度为“小时” ,当前一个小时颗粒度内的数据随实时指标进行刷新 鼠标点选图表中某一数据点时,可下钻至“错误分析”页,带的时间维度为“当日某小时时段”

错误列表

简介

以“错误摘要”为聚合列的错误日志详细列表页,用户可通过该页面搜索/查询指定条件下的错误摘要聚合结果 点击上图中图标区的具体数据点,下钻进入该功能。

名词解释

崩溃次数:该摘要聚合错误在所选时间段内累计的崩溃次数,用户可切换不同时间段来查看所选时间段内的崩溃次数 影响用户数:该摘要聚合错误在所选时间段内累计的影响用户数(去重),用户可切换不同时间段来查看所选时间段内的崩溃影响用户数(去重) 首次发生时间:服务端第一次收到该错误类型的时间,该时间不随15天日志的删除而更新 最近发生时间:服务端最近一次收到该错误类型的时间 客户端发生时间:该错误发生时客户端的系统赶时间 错误摘要:错误发生后通过聚合算法进行错误归类后的摘要信息,同一个错误摘要下的错误信息可认为基本相同 错误类型:发生错误的代码/编码类型。Crash的类型分为Java/Native 处理状态:客户对某一错误摘要标记的处理状态,分为“已处理”、“未处理”2种,默认状态为“未处理” 标签:客户对某一错误摘要标注的标签 渠道:APP中的渠道信息 设备机型:APP发生错误时的设备型号 UUID:APP编译时版本的统一识别码 系统版本:APP发生错误时的设备操作系统版本

使用说明

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搜索区 搜索区可通过以下维度提供错误列表的筛选
(1)版本:当前APP版本已发生数据事件的版本(从Dplus事件中统计)
(2)时间:15天内任意时间下的筛选
(3)处理状态:筛选未处理或已处理的错误
(4)错误类型:筛选指定类型的错误,包括Android包括“Java/Native”,iOS包括“Native”
(5)错误摘要:提供错误摘要的模糊匹配搜索,用户手动输入内容后提交,结果返回“错误摘要”中包含该内容的错误日志
(6)设备机型:提供设备机型的精确匹配搜索,用户手动输入内容后,先在输入框中给出包含该内容的预计算结果供用户选择,用户选择其中一个结果后提交,结果返回错误日志中包含该内容的错误日志
(7)操作系统:提供操作系统的精确匹配搜索,用户手动输入内容后,先在输入框中给出包含该内容的预计算结果供用户选择,用户选择其中一个结果后提交,结果返回错误日志中包含该内容的错误日志
(8)标签:提供标签的模糊匹配搜索,用户手动输入内容后,结果返回“错误摘要”中包含该标签的错误日志(9)渠道:提供渠道的精确匹配搜索,用户手动输入内容后,先在输入框中给出包含该内容的预计算结果供用户选择,用户选择其中一个结果后提交,结果返回错误日志中包含该内容的错误日志
(10)UUID:提供UUID的模糊匹配搜索,用户手动输入内容后提交,结果返回错误日志中包含该UUID的错误日志

列表区
列表区展示5个列:错误摘要、最近发生时间、崩溃次数、影响用户数、处理状态 列表区每次最多展示前100条错误摘要的聚合日志,默认以“崩溃次数”倒序排序,点击最近发生时间、崩溃次数、影响用户数可进行倒序/正序切换排序

点击“添加标签”可自定义当前错误的标签。标签支持默认颜色及自定义颜色。

点击“错误摘要”可下钻至“错误详情”

错误详情

简介

展示该错误摘要的详细信息,包括统计信息、错误趋势、详细日志信息等,以帮助客户了解、定位错误的情况与影响

名词解释

首次发生时间:服务端第一次收到该错误类型的时间 最近发生时间:服务端最近一次收到该错误类型的时间 客户端发生时间:该错误发生时客户端的系统时间 符号表文件:用于解析APP代码的内存地址与函数名、文件名、行号的映射表文件。Android的符号表文件分为Java类型的Mapping文件和Native类型的So文件; iOS的符号表文件为dSYM文件 是否ROOT:检测Android APP发生崩溃的设备是否为ROOT设备 是否越狱:检测iOS APP发生崩溃的设备是否越狱设备 磁盘可用占比:发生错误设备当时的磁盘可用空间占比 内存可用占比:发生错误设备当时的内存可用空间占比 SD卡可用占比:发生错误设备当时SD卡的可用空间占比 CPU架构:发生错误设备的CPU架构 设备电量:发生错误设备当时的电量情况 电池温度:发生错误设备当时的电池温度

使用说明

错误详情页当前错误摘要信息 image | center

进入错误详情后,右上角增加“返回”按钮,点击可返回“错误列表”页

错误摘要信息展示当前错误摘要的情况,包括:
(1) 错误摘要
(2)标签(可添加/删除)
(3)首次发生时间
(4)最近发生时间
(5)累计崩溃次数:15内该错误摘要累计的崩溃次数
(6)累计影响用户数:15内该错误摘要累计的崩溃影响用户数(去重)
(7)处理状态

崩溃分析 image.png | center | 1151x337

展示当前错误摘要的以下3类统计TOP5信息,以柱状图展示
(1) 崩溃次数最多的系统TOP5
(2)崩溃次数最多的机型TOP5
(3)崩溃次数最多的渠道TOP5

版本分布 image.png | center | 1147x168

从APP不同版本维度进行崩溃次数/崩溃率/影响用户数/影响用户占比的统计(崩溃次数与影响用户数为15内累计数据),以崩溃次数进行排序。

崩溃趋势 image.png | center | 1154x333

展示该错误摘要“近7天崩溃次数趋势”和“近7天影响用户数趋势”。

错误详情 image.png | center | 1152x607

左边区域为以错误上报时间倒序排列的错误日志列表。默认加载展示最近发生时间中最新一条日志的内容。用户可选择不同发生时间的日志进行切换。 表头标明当前日志的“服务端接收时间”与“客户端上报时间”。

右边详细日志区域展示当前崩溃设备的信息及崩溃的详细日志。

点击“上传符号表文件 ”则从新窗口打开“符号表管理”页面,进行符号表文件上传。
用户上传对应版本的符号表文件后,系统对之后收到的该版本崩溃日志进行符号表解析,解析成功后开关自动开启,用户可点击“解析”开关查看切换查看解析后日志或原始日志。 点击“下载CSV”可下载当前错误日志详细信息,包括设备信息和崩溃详细日志(原始日志+解析日志)。

其他说明

维度下钻

功能介绍

Dplus仪表盘中的趋势图支持点击进行维度下钻,帮助用户快捷解决业务问题。

名词解释

仪表盘:含有多个“业务组”的业务分析单元。
业务组:含有多个指标和报表的“拼装器”。 指标:是某个事件的某个维度按照某个计算规则计算的描述。 预置仪表盘:Dplus为新建项目或项目中每个新数据源预置常用的指标和报表,这些指标和报表根据APP和Web数据源不同而有差异。

自定义仪表盘:是指预置仪表盘之外的,用户通过分析工具创建并添加的指标和报表集合,是用户进行自定义数据分析的中心。

使用方法

在前面的章节中,我们提到,点击趋势图上的具体数据,或者趋势图上的“分析工具”,都会触发维度下钻功能,包括: 因果分析 事件细分 用户明细 查看详情(错误分析业务组可用) *当某项功能在当前趋势图上不可用时,会为置灰状态。

以点击趋势图弹出的下钻分析工具,针对的是趋势图中当天的468个活跃用户做分析; image.png | center | 1629x585

而点击“分析工具”弹出的下钻分析工具,针对的是指标当中的1712个当月累计活跃用户数做分析,请注意区别。 image.png | center | 1633x647

举例,我们对某个项目中的活跃用户数做下钻分析:

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因果分析

添加指标到预置的模板中进行因果分析。分析方法详见“4.2 因果分析”章节。 image.png | center | 414x203

事件细分

根据不同的维度选择事件细分,我们选择“省”这一维度来查看活跃用户的分布情况: image.png | center | 402x379

点“确定”进入事件细分报表详情页: (1)我们可以确定规则,或者另存为报表,详见“4.1 事件细分”章节。 image.png | center | 1655x741

(2)在该页面上,可以按照分组查看不同省的活跃用户: image.png | center | 1632x510

(3)按照当天的时段查看不同省市的活跃用户分布情况,也可以下载CSV文件保存数据: image.png | center | 217x220 image.png | center | 1653x563

用户明细

点击“查看详情”可以查看这些用户的详细设备字段,包括: 访客ID、首次来访时间、发生时间、分辨率宽度、分辨率高度、操作系统、设备品牌、设备型号、设备类型、国家、省、市、新老用户。 页面右侧可以选择具体的字段进行二次筛选。 image.png | center | 1663x508

页面左侧的“另存为分群”可以将这部分人群存为一个新的用户群,用于后续分析或者精准推送。

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查看详情

该功能仅用于错误分析业务组,其他指标不适用,为置灰状态。

其他说明

自定义仪表盘

功能介绍

Dplus自定义仪表盘是用户自己根据业务需要建立的仪表盘,可供用户进行更深入个性化的数据分析。

名词解释

仪表盘:含有多个“业务组”的业务分析单元。
业务组:含有多个指标和报表的“拼装器”。 指标:是某个事件的某个维度按照某个计算规则计算的描述。 预置仪表盘:Dplus为新建项目或项目中每个新数据源预置常用的指标和报表,这些指标和报表根据APP和Web数据源不同而有差异。

自定义仪表盘:是指预置仪表盘之外的,用户通过分析工具创建并添加的指标和报表集合,是用户进行自定义数据分析的中心。

使用方法

自定义仪表盘

除了预置的仪表盘,在仪表盘的“设置”页面,也可以通过层层递进的方式添加仪表盘、业务组、指标、报表,添加完成后,即可在“我的仪表盘”中查看相应的指标数据和报表。自定义仪表盘的使用场景是,客户通过分析工具和用户画像功能进行问题定位和分析后,会将分析过程中创建的报表保存起来,用作对原因分析的观察、验证,以及对后续效果的监控。 自定义仪表盘中的报表来自于分析工具和用户画像中报表的创建,因此,自定义仪表盘中的报表有细分报表、漏斗报表、留存报表和人群画像报表4种: (1)、细分报表是通过分析模块的【事件细分】创建完成,并“存为报表”,则在报告中心就自动生成了该细分报表;(2)、漏斗报表是在分析模块的【漏斗分析】中新建漏斗,并点击保存,则在报告中心中自动生成了该漏斗报表; (3)、留存报表有两类,标准留存和自定义留存:标准留存已作为预置报表存在预置报告中,自定义留存报表通过“新建自定义留存分析”,点击保存,在报告中心中就生成了该留存报表。(4)、画像报表是在分析模块的【用户画像】中创建,首先选择要进行画像的用户分群,然后选择要查看的该群组的属性(基础属性、财富属性等),点击“存为报表”,则报告中心中自动生成了该画像报表。

创建自定义仪表盘

点击下图中的标注1“设置”进入仪表盘设置界面,在这里可以查看每个仪表盘的详情,现在我们点击“新增仪表盘”来自定义一个仪表盘: image.png | center | 981x308

点确定新增一个仪表盘,名称为默认: image.png | center | 533x206

此时在仪表盘列表已经可以看到我们创建的仪表盘名称了,在名称的右侧可以点击按钮重命名或者删除仪表盘, 我们选择标注2“+新增业务组”来继续创建仪表盘: image.png | center | 971x595

点“确定”创建业务组,名称保持默认: image.png | center | 530x207

业务组创建成功,我们继续添加指标和报表: image.png | center | 1649x580

添加指标,可以选择细分、留存、漏斗三个类型,时间上可以选择今日、昨日、过去7天、过去14天、过去28天: image.png | center | 524x217

根据业务需要,我们添加了如下指标,并选择“确定: image.png | center | 521x228

接下来,我们选择“报表: image.png | center | 525x306

我们选择了如图所示的细分条件: image.png | center | 529x178

至此,我们就创造了一个和自身业务相关的自定义仪表盘,如果有需要,我们还可以继续添加业务组、指标、报表,或者删除不需要的业务组、指标或者报表: image.png | center | 1665x584

回到仪表盘主页,点击对应的仪表盘名称,就可以看到指标和业务报表数据,按照上述预置仪表盘的章节讲解,可以针对性的分析数据: image.png | center | 1920x931 *上图中的指标还在计算中,指标计算产出时间详见“4.1 事件细分”章节。

其他说明